Flavio Albarracin, médico especialista en Hematología y Magister en Investigación Clínica de la Universidad Nacional de Cuyo, ha realizado fellowships en Hematología y Trasplante en Italia y en Onco-Hematología en Phoenix Mayo Clinic. Además, ha contribuido al estudio y gestión del Acceso a la Salud y Alto Precio, basándose en su experiencia en el Departamento de Oncología de OSEP Mendoza. Actualmente, se desempeña como Gestor del paciente Onco-Hematológico para MEDICUS Argentina y médico de Staff Asistencial en el Hospital Universitario de Mendoza. Es co-fundador de la Subcomisión de Economía y Salud de la SAH, forma parte del Directorio del Laboratorio giss.lab, y actúa como asesor y consultor para diversas compañías farmacéuticas, financiadores y gobiernos. Albarracin también ha sido invitado como disertante en eventos internacionales, como la presentación de un estudio en Acceso a la Atención del paciente con Cáncer para la revista The Economist y una conferencia sobre Modelos Innovadores de Acceso–Riesgos Compartidos en la AmCham. Además, es finalista en el Premio IDEATON de CAEME Edición 2023 en la sub-temática «Digitalización y modernización de la Investigación Clínica», liderando el proyecto «IA-SPEIC: Inteligencia Artificial Aplicada a la Selección de Pacientes candidatos a Estudios de Investigación Clínica».
Ezequiel Luna: médico especialista en Medicina Crítica y Terapia Intensiva graduado de la UBA, está cursando la Maestría en Informática en Salud en el Instituto Universitario del Hospital Italiano de Buenos Aires. Como Coordinador médico de Terapia Intensiva y Coordinador Hospitalario de Trasplante en el Sanatorio Güemes de CABA, lidera la creación del servicio de Procuración y Trasplante, implementando tecnologías innovadoras como el código QR de procuración. Su rol en el desarrollo de Guardia Cubierta App, una aplicación revolucionaria para profesionales de la salud, refleja su espíritu innovador.
Además de su posición como Experto-Consultor en BioExpert Network, ha ampliado su expertise con un Posgrado en Ultrasonografía en Terapia Intensiva de la UBA, donde también es Instructor y contribuye con investigaciones destacadas. Ha sido elegido como finalista en el Premio IDEATON de CAEME Edición 2023 en la sub-temática «Digitalización y modernización de la Investigación Clínica». Además, lidera el proyecto «IA-SPEIC: Inteligencia Artificial Aplicada a la Selección de Pacientes candidatos a Estudios de Investigación Clínica», consolidándose como referente en la convergencia de la medicina y la inteligencia artificial.
Facundo Bromberg es Profesor Titular en las cátedras de Inteligencia Artificial y Aprendizaje de Máquinas en la Universidad Tecnológica Nacional (UTN) e Investigador Adjunto del CONICET desde hace mas de 15 años. Fundador y director del grupo de investigación DHARMa (Desarrollo de Herramientas de Aprendizaje y Razonamiento de Máquinas) desde 2008, ha dirigido varios proyectos de investigación y tesis doctorales en la temática. Es el creador y director de la Maestría en Inteligencia Digital para la Innovación. Con una trayectoria destacada, ha participado activamente en la Asociación Argentina de Inteligencia Artificial (AAIA) desde su fundación.
Graduado en Física en el Instituto Balseiro en 1998, Facundo obtuvo su Ph.D. en Ciencias de la Computación en la Iowa State University en 2007. Comenzó su carrera como profesor asociado en la UTN, Facultad Regional Mendoza, en 2008.
A lo largo de su carrera, Facundo ha dirigido proyectos, formado doctores, y dictado cursos de grado y postgrado y ha fundado dos emprendimientos tecnológicos. Actualmente, como Profesor Titular en UTN, dedica 40 horas semanales a la docencia, destacándose como referente en las cátedras de Inteligencia Artificial y Aprendizaje de Máquinas. Ha impartido cursos en universidades nacionales y en la Escuela Argentina de Inteligencia Artificial. Su pasión por la innovación y su compromiso con la investigación lo posicionan como una figura destacada en el ámbito académico y tecnológico.
Carlos Ariel Díaz, graduado de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN), Facultad Regional Mendoza, se ha establecido firmemente como un destacado profesional y académico en la Ingeniería de Sistemas. Su especialización en inteligencia artificial y visión computacional ha encontrado aplicaciones notables en la industria, como lo demuestra su proyecto «MIA» para la Medición de Indicadores Agronómicos asistidos por imágenes, reconocido con la Beca Jóvenes Profesionales TIC 2012. En el sector privado, Carlos ha tenido un rol influyente como Lead IA Designer en Mindcolab, participando activamente en más de 17 proyectos de investigación y desarrollo en IA. Estos proyectos abarcan desde el conteo de bayas, conteo de racimos de vid, estimación de cosecha y peso de poda en la viticultura mediante técnicas de visión computacional, hasta la detección de anomalías en botellas en la industria y la implementación de sistemas de asistencia en salud y educación, como un asistente recomendador para triaje telefónico en emergencias y el desarrollo agentes inteligentes como un tutor de teoría, chat financiero, argumentador de hipotesis, entre otros agentes basados en modelos de lenguaje como ChatGPT.
Además de su trayectoria profesional, Carlos contribuye significativamente a la formación de futuras generaciones de ingenieros en la UTN, donde se desempeña como docente y becario doctoral. Ha publicado varios artículos en revistas especializadas como «Computers and Electronics in Agriculture», destacándose en investigaciones sobre la detección y localización de yemas de vid mediante aprendizaje automático. Carlos también imparte conocimientos en áreas críticas como Inteligencia Artificial, Aprendizaje de Máquinas, Visión Computacional y Sistemas Operativos, combinando con destreza su experiencia profesional con su pasión por la enseñanza.